CASO DI STUDIO UFFICIALE
In che modo Natura ha migliorato il funzionamento delle creatività pubblicitarie con gli approfondimenti di Meta
Originariamente inviato da: Facebook.com
Natura vende una vasta gamma di prodotti pensati per far sorridere il mondo: abiti alla moda, accessori, libri, decorazioni e oggetti originali di cui non sapevi nemmeno l'esistenza.
La sfida
Natura ha voluto concentrarsi sul suo negozio online in risposta alla pandemia di Covid-19. Con meno acquirenti che visitano i suoi negozi fisici, Natura voleva incrementare il suo marchio e le vendite online.
Il rivenditore multiprodotto spagnolo ha utilizzato con successo il Meta Gamma Score, uno strumento di misurazione della creatività, insieme a approfondimenti sul rendimento della creatività per analizzare l'impatto dei propri annunci e migliorarne l'efficacia.
L'impatto
La decisione di Natura di utilizzare l'analisi creativa per informare la sua pubblicità ha dato i suoi frutti in tempo per la stagione invernale. Tra il 15 e il 29 dicembre 2021, la campagna ha ottenuto:
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Costo per azione inferiore del 22% per gli annunci di e-commerce rispetto agli annunci sullo stile di vita.
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Riduzione del 24% del costo per clic per gli annunci di e-commerce rispetto agli annunci sullo stile di vita.
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15% di coinvolgimento in più per gli annunci sullo stile di vita rispetto agli annunci di e-commerce
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Costo per acquisto inferiore del 12% per gli annunci di e-commerce rispetto agli annunci di stile di vita
La soluzione
L'agenzia di Natura, Rocket Digital, ha collaborato con Meta per tutto novembre 2021 per analizzare l'impatto delle pubblicità di Natura nei primi sei mesi dell'anno, utilizzando il punteggio gamma e i dati storici sulle prestazioni creative.
Gamma Score utilizza il machine learning per isolare la creatività dell'annuncio da altri fattori per misurare l'impatto della sola creatività sul rendimento complessivo della campagna dal punto di vista del brand.
Il punteggio gamma, combinato con i dati sulle prestazioni, ha aiutato Rocket Digital a identificare i modelli che hanno portato allo sviluppo di best practice per Natura per migliorare la qualità degli annunci in tempo per la campagna invernale di Natura. L'idea principale era quella di utilizzare i test A/B per misurare i diversi impatti degli annunci basati su contenuti sullo stile di vita e annunci con contenuti di e-commerce. Gli annunci si concentravano sullo stesso prodotto, ma con diversi tipi di immagini.
I test A/B hanno aiutato Natura a capire come trattare gli annunci di e-commerce per trarne il massimo valore e hanno confermato la loro ipotesi secondo cui i contenuti pubblicitari relativi allo stile di vita funzionano meglio con le persone nelle prime fasi del percorso di acquisto.
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