En ROCKETROI, nuestro pilar básico para desarrollar una buena estrategia de Facebook Ads es el testeo.
Cuando preparamos la estrategia de Facebooks Ads de nuestros clientes, podemos intuir, según los insights que el cliente nos da de su negocio y en base a nuestra experiencia, qué variables pueden generar mejores resultados. Sin embargo, lo que marca el punto de diferencia es la medición y las pruebas A/B, las cuales nos permiten saber con certeza qué es lo óptimo para cada anunciante.
Es decir, estas pruebas nos permiten probar diferentes versiones de nuestros anuncios para que podamos ver que es lo que funciona mejor para seguir desarrollando y mejorando nuestras futuras campañas.
Antes de desarrollar nuestra estrategia de testeo es muy importante tener los objetivos claros, un buyer persona y target definido, buenas creatividades y promover la mejor experiencia de usuario posible en nuestro eCommerce; en base a esto podremos generar un plan de testeo que será esencial para la clave del éxito y el crecimiento del cliente.
¿Cómo funciona?
Se pueden hacer pruebas A/B con la mayoría de los objetivos que tenemos disponibles para la creación campañas, y las variables que podemos medir son:
En ROCKETROI, en el testeo que solemos hacer más hincapié y promover constantemente es el de las creatividades. Como sabéis, nuestra narrativa y creatividad son claves para promover una buena experiencia de usuario y tener el mayor valor de usuario posible.
Por otro lado, también es importante que contemos con un presupuesto que permita conseguir los resultados necesarios para determinar con certeza que una estrategia es la ganadora.
¿Cómo se fracciona la audiencia?
En un test A/B se fracciona la audiencia potencial de forma aleatoria – lo cual garantiza que la prueba no se vea alterada por otros factores que puedan afectar a los resultados y también garantiza que cada grupo de anuncios tendrá la misma posibilidad de subasta – y se les muestra los mismos anuncios, con excepción de la variable que estemos testeando.
¿Cuándo usarlo?
Nuestra recomendación es que sea un “always-on”. Por ejemplo, puedes testear el mismo anuncio con dos públicos diferentes (Broad vs LAL), o puedes probar dos tipos de mensaje para ver con cual nuestros usuarios potenciales son más reactivos.
Con lo cual podremos usar la herramienta de test A/B para:
Saber qué contenido (formato de ad: video, imagen, carrusel, collection) genera más probabilidades de adquirir nuestro objetivo. En muchas ocasiones, para prospección suele funcionar un mix de formatos, mientras para retargeting suelen convertir más formatos estáticos. De todos modos, siempre hay excepciones y por esta razón es recomendable siempre testear y no perder oportunidades por el camino.
Saber qué mensajes o CTAs generan más probabilidades de adquirir nuestro objetivo. Por ejemplo, si tenemos una oferta es interesante testear en el mensaje si nos funciona mejor incluir un % con el DTO o Price Point.
Saber qué tipo de audiencia genera más probabilidades de adquirir nuestro objetivo. Pensar en todas aquellas audiencias potenciales que tengan sentido, exprimiendo al máximo de lo que disponemos en nuestra BBDD, del píxel, y de nuestro Buyer persona.
Saber qué tipo de estrategia de optimización es la más acertada para adquirir nuestro objetivo.
Saber qué ubicaciones (right column, feed, stories, marketplace, etc…) o plataformas (FB, IG, Messenger, Audience Network) generan más probabilidades de adquirir nuestro objetivo.
¿Como ver y medir resultados?
En ROCKETROI, cuando tenemos una prueba A/B activa vamos haciendo un seguimiento diario desde el administrador de anuncios en pruebas y resultados – es rápido y sencillo y te permite ver de forma clara la evolución de la prueba. Al finalizar el test, Facebook mide el rendimiento de cada conjunto de anuncios en función del objetivo de la campaña y puedes extraer los resultados. Gana el que obtiene los mejores resultados, es decir, el que obtiene un costo menor será el ganador. Otro factor también a considerar es el nivel de confianza, que representa la probabilidad de que obtengamos los mismos resultados si realizáramos el test otra vez. En este caso, Facebook recomienda que, para cualquier prueba, un nivel de confianza superior al 75% indica que nos deberíamos quedar con el grupo ganador.
