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Modelo Data-Driven: el futuro de la atribución en Google Ads


La atribución Data-Driven está configurada para convertirse en el modelo de atribución predeterminado para todas las nuevas acciones de conversión de Google Ads.





Frente a un panorama de privacidad cambiante, los especialistas en marketing digital necesitan nuevos enfoques de medición que cumplan con sus objetivos y pongan a los usuarios en primer lugar. Es por eso que Google ha desarrollado nuevas herramientas para ayudar a los profesionales del sector a preparar su medición para el futuro.


Una de estas herramientas fundamentales es el aprendizaje automático (machine learning), que se puede utilizar para llenar los vacíos en los datos observados y desbloquear nuevos conocimientos sobre el comportamiento del consumidor. Por ejemplo, el modelo de conversión impulsado por el aprendizaje automático permite conservar la medición incluso cuando las cookies u otros identificadores no están presentes. La atribución basada en datos en Google Ads lleva esto un paso más allá, utilizando el aprendizaje automático avanzado para comprender con mayor precisión cómo cada punto de contacto con el usuario en el funnel ha contribuido a que se lleve a cabo una conversión, mientras se respeta en todo momento la privacidad del usuario.


A medida que la industria continúa evolucionando, la atribución de último clic será cada vez más corta para satisfacer las necesidades de los anunciantes, y los especialistas en marketing más exitosos cambiarán a un enfoque basado en datos. 


Si bien Google Ads ofrece atribución basada en datos, se trata de una solución que algunos anunciantes no han podido utilizar todavía debido a requisitos mínimos de datos o tipos de conversión no admitidos. Para ayudar a todos los anunciantes a aprovechar una mejor atribución y mejorar su rendimiento, Google eliminará los requisitos de datos y se agregará compatibilidad para tipos adicionales de conversiones. Con estas mejoras, también estamos haciendo de la atribución basada en datos el modelo de atribución predeterminado para todas las nuevas acciones de conversión en Google Ads.



Mejor rendimiento con mejor atribución 


A diferencia de otros modelos, la atribución basada en datos brinda resultados más precisos al analizar todos los datos relevantes sobre los momentos de marketing que llevaron a una conversión. La atribución basada en datos en Google Ads tiene en cuenta varias señales, incluido el formato del anuncio y el tiempo entre la interacción del anuncio y la conversión.



También se utilizan los resultados de los experimentos de retención para hacer que los modelos sean más precisos y calibrarlos para reflejar mejor el verdadero valor incremental de los anuncios. Y como es el caso de todas las soluciones de medición de Google, se respetan las decisiones de cada usuario acerca de cómo usar sus datos personales y existen políticas estrictas contra técnicas encubiertas, como la toma de huellas digitales, que pueden comprometer la privacidad del usuario.


Los anunciantes de todo el mundo han obtenido mejores resultados al cambiar a la atribución basada en datos. Cuando se combina con estrategias de ofertas automáticas, la atribución basada en datos puede generar conversiones adicionales con un mismo CPA (coste por adquisición). Esto se debe a que los sistemas pueden predecir mejor el impacto incremental que tendrá un anuncio específico en generar una conversión y ajustar las ofertas en consecuencia para maximizar su ROI.



Más campañas, más anunciantes


En la actualidad, la atribución basada en datos es compatible con los anuncios de Búsqueda, Shopping, Display y YouTube. Pero se sabe que la atribución basada en datos puede mejorar el rendimiento del anunciante, independientemente de la campaña o el tipo de conversión. Es por eso que Google agregará compatibilidad con más tipos de conversión, incluidas las conversiones en la aplicación y sin conexión. También eliminará los requisitos de datos de las campañas para que pueda utilizar la atribución basada en datos para cada acción de conversión.


Se ha implementado la atribución basada en datos como modelo predeterminado para todas las nuevas acciones de conversión a partir de octubre y se prevé tenerla en todas las cuentas de Google Ads a principios de 2022.  Sin embargo, aún existirá la opción de cambiar manualmente a uno de los cinco modelos de atribución basados ​​en reglas. 



Y ¿cuáles son los modelos que seguirán activos en Google Ads? 

  1. Time Decay: el modelo de atribución de conversión de decaimiento de tiempo. Este modelo de atribución asigna las interacciones más cercanas en el tiempo a la venta para obtener la mayor parte de la conversión.

  2. Last Click: El modelo de atribución de conversión de último clic otorga todas las conversiones de ventas a la última interacción.

  3. First Click: El modelo de atribución de conversión de primer clic otorga todas las conversiones de ventas al primer clic.

  4. Linear Conversion: El modelo de atribución de conversión lineal, donde cada punto de contacto en la ruta de conversión obtiene la misma porción (porcentaje) de la venta.

  5. Position Based: El modelo de atribución de conversiones basado en la posición, con el que la venta se distribuye entre los clics. El 40% del crédito se asigna al primer clic y el 40% al último clic, y el 20% restante se distribuye uniformemente a las interacciones entre el primer y el último clic.

  6. Data-Driven: El modelo de atribución de conversión basada en datos, que distribuye el crédito por la venta en función de sus datos anteriores para esta acción de conversión. Se diferencia de los otros modelos en que utiliza los datos de su cuenta para calcular la contribución real de cada interacción en la ruta de conversión.


Con estas actualizaciones, la atribución basada en datos puede ayudar a todos los anunciantes a comprender claramente el valor total de sus campañas de Google Ads y es un paso más hacia acompañar al mercado a soluciones que aseguren mayor rentabilidad y se acerquen a la complejidad del usuario actual, mucho más avanzado y consciente de las opciones con las que cuenta a la hora de realizar una compra.



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